ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДИФФУЗНО-ВЗВЕШЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ ПРИ МЕНИНИНГИОМАХ ГОЛОВНОГО МОЗГА
Актуальность: Методика диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии позволяет получить информацию о структурном состоянии различных тканей и органов. В настоящее время метод диффузно-взвешенных изображений и измеряемого коэффициента диффузий не получили широкого клинического применения, за исключением научных работ по исследованию ишемии мозга, демиелинизирующих заболеваний, травм.
Цель работы – сопоставить значения измеряемого коэффициента диффузий различных форм менингиом и провести оценку возможностей применения методики диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии в дифференциальной диагностике злокачественности менингиом головного мозга.
Материал и методы: Метод исследования – сплошная выборка. Были проанализированы результаты магнитно-резонансных томограмм с применением программ диффузионного изображения и расчетом измеряемого коэффициента диффузии 53 пациентов (из них 32 женщины, 21 мужчин), которые проходили обследования в Консультативно-диагностическом Центре г. Семей и Центре ядерной медицины и онкологии г. Семей, в Центре онкологии и хирургии г.Усть-Каменогорск, за период 2008 - 2014 гг.
Статистическая обработка данных проведена c помощью программного обеспечения Microsoft Excel 2010. Все измерения проверены на нормальность с помощью теста Колмогорова–Смирнова. Полученные данные оценены с помощью методов описательной статистики. Сравнительный анализ значений измеряемого коэффициента диффузии выполнен с помощью U-теста Манна-Уитни.
Результаты. При анализе средних значений измеряемого коэффициента диффузии установлено для всех типов менингиом, было установлено, что среднее значение измеряемого коэффициента диффузии: для менингиом MI составило 1399,5 ± 154,6 мм2/с; для менингиом MII – 1136,2 ± 150 мм2/с; для менингиом MIII – 706 ± 73,4 мм2/с. Значимых различий при сравнении измеряемого коэффициента диффузии менингиом М1 и М2 не выявлено (р=0,723). Но при сравнении измеряемого коэффициента диффузии менингиом М1 и М3, а так же М2 и М3 были выявлены значимые различия (М1/М3 - р =0,007, М2/М3 – р=0,0010).
Выводы: Методика магнитно-резонансной томографии с использованием программ диффузионного изображения и расчетом измеряемого коэффициента диффузии может быть использована в качестве дополнительного неинвазивного метода дифференциальной диагностики интракраниальных менингиом при проведении магнитно-резонансных исследований.
Александр В. Рахимбеков 1, https://orcid.org/0000-0003-3894-2397
Тасболат А. Адылханов 2, http//orcid.org/0000-0002-9092-5060
Мадина Р. Мадиева 1, https://orcid.org/0000-0001-6431-9713
Анаргуль Г. Куанышева 1, http://orcid.org/0000-0002-6194-1029
Татьяна И. Белихина 3
Данияр Т. Раисов 1, http://orcid.org/0000-0002-3872-1263
Мадина Н. Байзакова 1, https://orcid.org/0000-0002-2246-1866
Сара А. Дюсюпова 1, http://orcid.org/0000-0002-2599-5089
1 Кафедра радиологии и ядерной медицины,
2 Кафедра радиационной и клинической онкологии,
НАО «Медицинский университет Семей»;
3 Региональный онкологический диспансер г. Семей,
г. Семей, Республика Казахстан.
1 Бывальцев В.А., Ступак В.В., Степанов И.А., Кичигин А.И. Применение коэффициента диффузии в предоперационной оценке пролиферативного потенциала опухолей позвоночного канала // Хирургия позвоночника. 2017. Т. 14. № 3. С. 93–99.
2. Никифоров Б.М., Мацко Д.Е. Опухоли головного мозга. Краткое руководство. – Санкт-Петербург, 2003. 320 с.
3. Корниенко В.Н., Пронин И.Н. Диагностическая нейрорадиология. М. 2007, 1327c.
4. Пронин И.Н., Фадеева Л.М., Родионов П.В. и др. Диффузионновзвешенные изображения в исследова-нии опухолей головного мозга и перитуморального отека // Вопросы нейрохирургии. 2000; 3: 14-17.
5. Тиглиев Г.С., Олюшин В.Е., Кондратьев А.Н. Внутричерепные менингиомы. Санкт-Петербург: РНХИ им. проф. А.Л. Поленова, 2001. – 560 с.
6. Baldi I., Engelhardt J., Bonnet C. et al. Epidemiology of meningiomas // Neurochirurgie. 2014. Sept. 20. Р. 36-40
7. Buetow М., Burton Р., Smirniotopoulos J. Typical, atypical, аnd misleading features in meningioma // Aadio Graphics. 1991.V. 11. Р. 1087-1100.
8. Calvocoressi L., Claus E.B. Epidemiology and Natural History of Meningiomas // Meningiomas: a comprehensive text. Philadelphia, 2010. P. 61–77.
9. Claus E.B., Calvocoressi M., Bondy L. et al. Family and personal medical history and risk of meningioma // Journal of Neurosurgery, 2011. Vol. 115. – P. 1072–1077.
10. Desprechins В., Stadnik Т., Koerts G. et al. Use of Diffusion-Weighted MR Imaging in Differential Diagnosis Between Intracerebral Necrotic Tumors and Cerebral Abscesses // AJNR Am J Neuroradiol, 1999. 20:1252-1257.
11. Glasier С., Husaiп М., Chadduck W. Meningiomas iп children: МА апd histopathologic findings // AJNR Am J Neuroradiol. 1993. V. 13. Р. 237-241.
12. Hakyemez B., Yildirim N., Gokalp G., Erdogan C., Parlak M. The contribution of diffusion-weighted MR imaging to distinguishing typical from atypical meningiomas. Neuroradiology. 2006; 48 (8): 513–520.
13. Ikeda M., Motoori K., Hanazawa T., Nagai Y., Yamamoto S., Ueda T., Funatsu H., Ito H. Warthin tumor of the parotid gland: diagnostic value of MR imaging with histopathologic correlation // AJNR Am J Neuroradiol. 2004; 25 (7): 1256–1262.
14. Karaman A., Durur-Subasi I., Alper F., Araz O., Subasi M., Demirci E., Karabulut N. Correlation of diffusion MRI with the Ki67 index in nonsmall cell lung cancer // Radiol Oncol. 2015; 49 (3): 250–255. doi: 10.1515/raon-2015-0032.
15. Kepes J. Meningiomas. Biology, pathology аnd differential diagnosis. N.Y.: Masson, 1982. Р. 172.
16. Mehdorn H.M. Intracranial meningiomas: a 30-year experience and literature review // Advances and Technical Standards in Neurosurgery. 2016. Vol. 43. P. 139–184.
17. Meningiomas: diagnosis, treatment and outcome / ed. J. H. Lee. – London : Springer Verlag. 2008. 614 p.
18. Nagar V.A., Ye J.R., Ng W.H., Chan Y.H., Hui F., Lee C.K., Lim C.C. Diffusion-weighted MR imaging: diagnosing atypical or malignant meningiomas and detecting tumor dedifferentiation // AJNR Am J Neuroradiol. 2008; 29 (6): 1147–1152. doi: 10.3174/ajnr.A0996.
19. Nusbaum A., Lu D., Tang С. Quantitative diffusion measurements in focal multiple sclerosis lesions: correlations with appearance on TI-weighted MR images // AJR Am J Roentgenol. 2000;175:821-825.
20. Ostrom Q.T., Gittleman H., Farah P. et al. CBTRUS statistical report: primary brain and central nervous system tumors diagnosed in United States, 2006–2010 // Neuro Oncol. 2013 Nov;15 Suppl 2:ii1-56. doi: 10.1093/neuonc/not151.
21. Ostrom Q.T., Gittleman H., Liao P. et al. CBT RUS statistical report: primary brain and central nervous system tumors diagnosed in the United States in 2007–2011 // Neuro-Oncology. 2014. Vol. 16, suppl. 4. P. iv1–63.
22. Pavlisa G., Rados M., Pazanin L., Padovan R.S., Ozretic D., Pavlisa G. Characteristics of typical and atypical meningiomas on ADC maps with respect to schwannomas. // Clin Imaging. 2008; 32 (1): 22–27.
23. Sanverdi S.E., Ozgen B., Oguz K.K., Mut M., Dolgun A., Soylemezoglu F., Cila A. Is diffusion-weighted imaging useful in grading and differentiating histopathological subtypes of meningiomas? // Eur J Radiol. 2012; 81 (9): 2389–2395. doi: 10.1016/j.ejrad.2011.06.03.
24. Schoenberg G.S., Christine B.W., Whisnant J.P. The descriptive epidemiology of primary intracranial neoplasms: the connecticut experience // American Journal of Epidemiology. 1976. Vol. 104. P. 499–510.
25. Subhawong T.K., Durand D.J., Thawait G.K., Jacobs M.A., Fayad L.M. Characterization of soft tissue masses: can quantitative diffusion weighted imaging reliably distinguish cysts from solid masses? // Skeletal Radiol. 2013; 42 (11): 1583–1592. doi: 10.1007/s00256-013-1703-7.
26. Surov A., Ryl I., Bartel-Friedrich S., Wienke A., Kösling S. Diffusion weighted imaging of nasopharyngeal adenoid hypertrophy // Acta Radiol. 2015; 56 (5): 587–591. doi: 10.1177/0284185114534107.
27. Tang Y., Dundamadappa S.K., Thangasamy S., Flood T., Moser R., Smith T., Cauley T., Takhtani D. Correlation of apparent diffusion coefficient with Ki67 proliferation index in grading meningioma // Am J Roentgenol. 2014; 202 (6): 1303–1308. doi: 10.2214/AJR.13.11637.
References:
1. Byval'tsev V.A., Stupak V.V., Stepanov I.A., Kichigin A.I. Primenenie koeffitsienta diffuzii v predoperatsionnoi otsenke proliferativnogo potentsiala opukholei pozvonochnogo kanala [The use of diffusion coefficient in the preoperative evaluation of the proliferative potential of spinal canal tumors]. Khirurgiya pozvonochnika [Spinal surgery]. 2017. V. 14. № 3. pp. 93–99. [in Russian]
2. Nikiforov B.M., Matsko D.E. Opukholi golovnogo mozga. [Brain Tumors]. Sankt-Peterburg, 2003. – 320 p. [in Russian]
3. Kornienko V.N., Pronin I.N. Diagnosticheskaya neiroradiologiya [Diagnostic neuroradiology]. M. 2007, P.1327. [in Russian]
4. Pronin I.N., Fadeeva L.M., Rodionov P.V. i dr. Diffuzionnovzveshennye izobrazheniya v issledovanii opukholei golovnogo mozga i peritumoral'nogo oteka [Diffusion-weighted images in the study of brain tumors and peritumoral edema]. Voprosy neirokhirurgii [Neurosurgery Questions], 2000; 3: pp. 14-17. [in Russian]
5. Tigliev G.S., Olyushin V.Ye., Kondrat'ev A.N. Vnutricherepnye meningiomy [Intracranial meningiomas]. Sankt-Peterburg: RNHI im. prof. A.L. Polenova, 2001. 560 p. [in Russian]
6. Baldi I., Engelhardt J., Bonnet C. et al. Epidemiology of meningiomas. Neurosurgery. 2014. Sept. 20.
7. Buetow М., Burton Р., Smirniotopoulos J. Typical, atypical, аnd misleading features in meningioma. Aadio Graphics. 1991. V. 11. Р. 1087-1100.
8. Calvocoressi L., Claus E.B. Epidemiology and Natural History of Meningiomas. Meningiomas: a comprehensive text. Philadelphia, 2010. P. 61–77.
9. Claus E.B., Calvocoressi M., Bondy L. et al. Family and personal medical history and risk of meningioma. Journal of Neurosurgery, 2011. Vol. 115. – P. 1072–1077.
10. Desprechins В., Stadnik Т., Koerts G. et al. Use of Diffusion-Weighted MR Imaging in Differential Diagnosis Between Intracerebral Necrotic Tumors and Cerebral Abscesses. AJNR Am J Neuroradiol, 1999. 20:1252-1257.
11. Glasier С., Husaiп М., Chadduck W. Meningiomas iп children: МА апd histopathologic findings. AJNR Am J Neuroradiol. 1993. V. 13. Р. 237-241.
12. Hakyemez B., Yildirim N., Gokalp G., Erdogan C., Parlak M. The contribution of diffusion-weighted MR imaging to distinguishing typical from atypical meningiomas. Neuroradiology. 2006; 48 (8): 513–520.
13. Ikeda M., Motoori K., Hanazawa T., Nagai Y., Yamamoto S., Ueda T., Funatsu H., Ito H. Warthin tumor of the parotid gland: diagnostic value of MR imaging with histopathologic correlation. AJNR Am J Neuroradiol. 2004; 25 (7): 1256–1262.
14. Karaman A., Durur-Subasi I., Alper F., Araz O., Subasi M., Demirci E., Karabulut N. Correlation of diffusion MRI with the Ki67 index in nonsmall cell lung cancer. Radiol Oncol. 2015; 49 (3): 250–255. doi: 10.1515/raon-2015-0032.
15. Kepes J. Meningiomas. Biology, pathology аnd differential diagnosis. N.Y.: Masson, 1982. Р. 172.
16. Mehdorn H.M. Intracranial meningiomas: a 30-year experience and literature review. Advances and Technical Standards in Neurosurgery. 2016. Vol. 43. P. 139–184.
17. Meningiomas: diagnosis, treatment and outcome / ed. J. H. Lee. – London : Springer Verlag. 2008. 614 p.
18. Nagar V.A., Ye J.R., Ng W.H., Chan Y.H., Hui F., Lee C.K., Lim C.C. Diffusion-weighted MR imaging: diagnosing atypical or malignant meningiomas and detecting tumor dedifferentiation. AJNR Am J Neuroradiol. 2008; 29 (6): 1147–1152. doi: 10.3174/ajnr.A0996.
19. Nusbaum A., Lu D., Tang С. Quantitative diffusion measurements in focal multiple sclerosis lesions: correlations with appearance on TI-weighted MR images. AJR Am J Roentgenol. 2000;175:821-825.
20. Ostrom Q.T., Gittleman H., Farah P. et al. CBTRUS statistical report: primary brain and central nervous system tumors diagnosed in United States, 2006–2010. Neuro Oncol. 2013 Nov;15 Suppl 2:ii1-56. doi: 10.1093/neuonc/not151.
21. Ostrom Q.T., Gittleman H., Liao P. et al. CBT RUS statistical report: primary brain and central nervous system tumors diagnosed in the United States in 2007–2011. Neuro-Oncology. 2014. Vol. 16, suppl. 4. P. iv1–63.
22. Pavlisa G., Rados M., Pazanin L., Padovan R.S., Ozretic D., Pavlisa G. Characteristics of typical and atypical meningiomas on ADC maps with respect to schwannomas. Clin Imaging. 2008; 32 (1): 22–27.
23. Sanverdi S.E., Ozgen B., Oguz K.K., Mut M., Dolgun A., Soylemezoglu F., Cila A. Is diffusion-weighted imaging useful in grading and differentiating histopathological subtypes of meningiomas? Eur J Radiol. 2012; 81 (9): 2389–2395. doi: 10.1016/j.ejrad.2011.06.03.
24. Schoenberg G.S., Christine B.W., Whisnant J.P. The descriptive epidemiology of primary intracranial neoplasms: the connecticut experience. American Journal of Epidemiology. 1976. Vol. 104. P. 499–510.
25. Subhawong T.K., Durand D.J., Thawait G.K., Jacobs M.A., Fayad L.M. Characterization of soft tissue masses: can quantitative diffusion weighted imaging reliably distinguish cysts from solid masses? Skeletal Radiol. 2013; 42 (11): 1583–1592. doi: 10.1007/s00256-013-1703-7.
26. Surov A., Ryl I., Bartel-Friedrich S., Wienke A., Kösling S. Diffusion weighted imaging of nasopharyngeal adenoid hypertrophy. Acta Radiol. 2015; 56 (5): 587–591. doi: 10.1177/0284185114534107.
27. Tang Y., Dundamadappa S.K., Thangasamy S., Flood T., Moser R., Smith T., Cauley T., Takhtani D. Correlation of apparent diffusion coefficient with Ki67 proliferation index in grading meningioma. Am J Roentgenol. 2014; 202 (6): 1303–1308. doi: 10.2214/AJR.13.11637.
Number of Views: 354
Category of articles:
Original articles
Bibliography link
Рахимбеков А.В., Адылханов Т.А., Мадиева М.Р., Куанышева А.Г., Белихина Т.И., Раисов Д.Т., Байзакова М.Н., Дюсюпова С.А. Диагностические возможности диффузно-взвешенных изображений магнитно-резонансной томографии при менинингиомах головного мозга // Наука и Здравоохранение. 2019. 3 (Т.21). С. 84-91.Related publications:
ANALYSIS OF CLINICAL AND DEMOGRAPHIC INDICATORS OF PATIENTS WITH PARKINSON'S DISEASE IN THE SOUTHERN REGION OF KAZAKHSTAN
A COMPARATIVE STUDY OF DRUG POLICY REGARDING ORPHAN DISEASES IN THE USA, THE EUROPEAN UNION, AND THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN
MUTATIONS IN CARDIAC ION CHANNEL GENES IN KAZAKHSTANI PATIENTS WITH LONG QT SYNDROME
GENETIC FEATURES OF CONGENITAL DYSFUNCTION OF THE ADRENAL CORTEX CAUSED BY 21-HYDROXYLASE DEFICIENCY IN PERSONS OF KAZAKH NATIONALITY
NON-MOTOR SYMPTOMS IN PARKINSON'S DISEASE USING THE EXAMPLE OF AKTOBE PATIENTS