ПРИМЕНЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОГО ЛИНЕЙНОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА В ЗДРАВООХРАНЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАКЕТА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРОГРАММ SPSS

В данной статье представлены теоретические основы проведения множественного линейного регрессионного анализа для прогнозирования значения одной зависимой количественной переменной на основании нескольких независимых при использования пакета прикладных статистических программ SPSS, описаны принципы интерпретации полученной информации на практическом примере, а также обозначены  основные проблемы, возникающие при использовании этого метода и предложены варианты их решения.

Екатерина Е. Шарашова 1

Камила К. Холматова 2

Мария А. Горбатова 2, http://orcid.org/0000-0002-6363-9595

Андрей М. Гржибовский 2-5, http://orcid.org/0000-0002-5464-0498 

1 Арктический университет Норвегии, Тромсё, Норвегия;

2 Северный Государственный Медицинский Университет, г. Архангельск, Россия;

3 Национальный Институт Общественного Здравоохранения, г. Осло, Норвегия;

4 Международный Казахско-Турецкий Университет им. Х.А. Ясави, г. Туркестан, Казахстан;

5 Северо-Восточный Федеральный Университет, г. Якутск, Россия.

1.         Гржибовский А.М. Однофакторный линейный регрессионный анализ // Экология человека. 2008. №10. С. 55-64.

2.         Гржибовский А.М., Иванов С.В. Однофакторный линейный регрессионный анализ с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS // Наука и Здравоохранение 2017. №2. С. 5-33.

3.         Юнкеров В.И., Григорьев С.Г. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб.: ВМедА, 2002. 266 с.

4.         Field A. Discovering statistics using SPSS (2nd ed.). London: Sage Publications Ltd., 2005. 781 p.

5.         Foster J. Understanding and using advanced statistics. Foster J., Barkus M., Yavorsky C. London: SAGE Publications Ltd., 2006. 178 p.

6.         Grjibovski A. M., Bygren L.O., Svartbo P.M. Social variations in fetal growth in Northwest Russia: an analysis of medical records // Annals of Epidemiology. 2003. N 9. pр. 599-605.

7.         Grjibovski A.M., Bygren L.O., Yngve A., Sjostrom M. Social variations in infant growth performance in Severodvinsk, Northwest Russia: community-based cohort study // Croat Med J. 2004. V. 45. N 6. рр. 757-63.

8.         Grjibovski A., Bygren L.O., Svartbo B. Magnus P. Housing conditions, perceived stress, smoking, and alcohol: determinants of fetal growth in Northwest Russia // Acta Obstet Gynecol Scand. 2004. V. 83. N 12. рр. 1159-66.

9.         Grjibovski A., Bygren L.O., Svartbo B. Socio-demographic determinants of poor infant outcome in north-west Russia // Paediatr Perinat Epidemiol. 2002. V. 16. N 3. рр. 255-62.

10.     Little R. J. A. A test of missing completely at random for multivariate data with missing values. // Journal of the American Statistical Association.1998. N 83. P. 1198-1202.

11.     Brooks G.P., Barcikowski R.S. The PEAR method for sample sizes in multiple linear regression // Multiple Linear Regression Viewpoints. 2012. V. 38. N 2. рр. 1-16.

12.     Cook R. D., Weisberg S. Residuals and influence in regression. New York – London: Chapman and Hall, 1982. 229 p.

13.     Hoaglin D.C., Welsch R.E. The Hat Matrix in Regression and ANOVA // the American statistician. 1978. V. 32. N 1. P. 17–22.

14.     Stevens J.P. Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences using SAS & SPSS (4th ed.). New York: Psychology Press, 2002. 708 p.

15.     Shapiro S.S., Wilk M.B. An analysis of variance test for normality // Biometrika, 1965. V. 52. N 3. P. 591-611.

16.     Lilliefors H. On the Kolmogorov–Smirnov test for normality with mean and variance unknown // Journal of the American Statistical Association. 1967. N 62. рр. 399–402.

17.     Suits D.B. Use of Dummy Variables in Regression Equations // Journal of the American Statistical Association. 1957. V. 52. N 280. рр. 548–551.

18.     Belsey D.A., Kuh E., Welsch R.E. Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. New York: John Wiley and Sons. 1980. 300 р.

Количество просмотров: 14752


Библиографическая ссылка

Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова М.А., Гржибовский А.М. Применение множественного линейного регрессионного анализа в здравоохранении c использованием пакета статистических программ SPSS / / Наука и Здравоохранение. 2017. №3. С. 5-31.

Авторизируйтесь для отправки комментариев