ОЦЕНКА РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ФАКТОРОВ РИСКА ПРОГРЕССИРОВАНИЯ ХРОНИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ ПОЧЕК У ПАЦИЕНТОВ С ХРОНИЧЕСКИМ ГЛОМЕРУЛОНЕФРИТОМ
Введение: эффективная профилактика хронической болезни почек возможна на основе раннего выявления факторов риска ее развития, разработки мероприятий по их стратификации и поиска оптимальных диагностических маркеров патологии.
Цель: определение распространенности факторов риска прогрессирования хронической болезни почек у пациентов с хроническим гломерулонефритом.
Материалы и методы. Дизайн исследования – поперечное социологическое исследование. В исследовании факторов риска приняли участие 116 пациентов нефрологического отделения клиники нефрологии, внутренних и профессиональных болезней им. Е.М. Тареева УКБ№3 ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет) в течение 2014 года.
Критериями включения в исследование являлись диагностированный хронический гломерулонефрит, возраст 18-70 лет. Критерии исключения: другие заболевания почек, возраст моложе 18 и старше 70 лет. Диагноз хронического гломерулонефрита устанавливался на основании анамнеза заболевания, клинических (почечных и внепочечных симптомов), лабораторных показателей (мочевого синдрома, показателей азотвыделительной и фильтрационной функции почек, общего и биохимического анализов крови), а также результатов инструментальных исследований (УЗИ, в том числе эхокардиографии).
По аналогии с рекомендованной ВОЗ методикой STEPS по определению факторов риска развития НИЗ, исследование также преследовало последовательность этапов: интервью, антропометрические измерения и биохимические показатели крови, однако работа была дополнена вопросами о специфичных факторах риска развития ХБП и большим пулом объективной клинической информации, необходимой для реализации следующей задачи по стратификации, что оказалось возможным в рамках обследования больного, находящегося на стационарном лечении.
Аккумулирование базы данных было выполнено в программе MS Excel для Windows, статистическая обработка данных в исследовании осуществлялась с помощью программ IBM SPSS 21.0, SAS 6.0. Методы анализа результатов: дескриптивный анализ.
Результаты: в группе исследования установлена высокая доля курящих пациентов (22,4% 95%ДИ: 15,97%, 31,44%), низкая приверженность к регулярной физической активности (43,1% 95%ДИ: 34,97%; 53,13%), недостаточная осведомленность об оптимальных значениях АД (23,9% 95%ДИ: 15,8%; 36,24%) и важности бессолевой диеты (57,8% 95%ДИ: 49,43%; 67,5%), а также низкая приверженность регулярным обследованиям (56,9% 95%ДИ: 48,56%; 66,65%).
Выводы: Данные, полученные в ходе анализа результатов анкетирования, свидетельствуют о существующем потенциале имплементации профилактических программ, направленных на реализацию модификации образа жизни пациента и формирование здорового образа жизни у больных с ХБП.
Высшая школа управления здравоохранения, Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Москва, Российская Федерация
1. Мухин Н.А. Современная нефропротективная стратегия лечения хронических прогрессирующих заболеваний почек // Клиническая фармакология и терапия. 2002. т. 11. № 2. С. 58.
2. Рекомендации ВНОК и НОНР «Функциональное состояние почек и прогнозирование сердечно-сосудистого риска» // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2008, №7.Приложение 3. С.7-37.
3. Смирнов А.В., Каюков И.Г., Добронравов В.Л., Есаян А.М. ХБП: дальнейшее развитие концепции и классификации // Нефрология. 2007, № 11. С. 7-17.
4. Смирнов А.В., Каюков И.Г., Добронравов В.Л. Концепция факторов риска в нефрологии: вопросы профилактики и лечения ХБП // Нефрология. 2008, № 12. С. 7-13.
5. Шилов Е.М. Организация работы нефрологической службы в РФ, взаимодействие с ФФОМСом и МЗ РФ. Стандарты, тарифы, национальные клинические рекомендации. 2014.http://www.myshared.ru/slide/977929/
6. Шилов Е.М., Фомин В.В., Швецов М.Ю. Хроническая болезнь почек // Терапевтический архив. 2007, № 6. C. 75-78.
7. Bang H., Vupputuri S., Shoham D., Klemmer P., Falk R., Mazumdar M., Debbie G., Colindres R., Kshirsagar A. Screening for Occult REnal Disease (SCORED). A Simple Prediction Model for Chronic Kidney Disease // Arch Intern Med. 2007. Vol.167. Р. 374-381.
8. Brück K., Stel V.S., Gambaro G. et al. CKD prevalence varies across the European general population // J Am Soc Nephrol. 2016. Vol. 27. Р. 2135–2147.
9. Brück K., Jager K.J., Dounousi E. et al. Methodology used in studies reporting chronic kidney disease prevalence: a systematic literature review // Nephrol Dial Transplant. 2016. Vol. 31. Р. 680.
10. Chen N., Wang W., Huang Y. et al. Community-based study on CKD subjects and the associated risk factors // Nephrol Dial Transplant. 2009. Vol. 24. Р. 2117–2123.
11. Chien K., Lin H., Lee Ch, Hsu H., Lee Y., Chen M. A Prediction Model for the Risk of Incident Chronic Kidney Disease // The American Journal of Medicine.2010. Vol.123. Р. 836-846
12. Coresh J., Turin T.C., Matsushita K., Sang Y., Ballew S.H. et al. CKD Prognosis Consortium. Decline in estimated glomerular filtration rate and subsequent risk of end-stage renal disease and mortality // JAMA. 2014. Vol. 311, №24. Р.2518-2531.
13. Crews D.C., Plantinga L.C., Miller E.R. et al. Prevalence of chronic kidney disease in persons with undiagnosed or prehypertension in the United States. Hypertension. 2010. Vol. 55.- Р. 1102—1109.
14. Duru O.K., Vargas R.B., Kermah D. et al. High prevalence of stage 3 chronic kidney disease in older adults despite normal serum creatinine // J. Gen. Intern. Med. 2009. Vol. 24. Р. 86-92.
15. Fried L.F., Emanuele N., Zhang J.H. et al. Combined angiotensin inhibition for the treatment of diabetic nephropathy // N Engl J Med. 2013. Vol. 369. Р. 1892–1903.
16. Grams M.E., Juraschek S.P., Selvin E. et al. Trends in the prevalence of reduced GFR in the United States: a comparison of creatinine-and cystatin C−based estimates // Am J Kidney Dis. 2013. Vol. 62- Р. 253–260.
17. Halbesma N., Jansen D., Heymans M., Stolk R., de Jong P., Gansevoort R. Development and Validation of a General Population Renal Risk Score // Clin J Am Soc Nephrol.2011. Vol.6. Р.1731–1738.
18. Hill N.R., Fatoba S.T., Oke J.L. et al. Global prevalence of chronic kidney disease—a systematic review and meta-analysis // PLoS One.2016. Vol.11. e 0158765.
19. Hippisley-Cox J., Coupland C. Predicting the risk of chronic Kidney Disease in men and women in England and Wales: prospective derivation and external validation of the QKidney Scores // BMC Fam Pract. 2010. P.11-49.
20. KDIGO Clinical Practice Guideline for Glomerulonephritis // Kidney International Supplements. 2012, № 2. Р. 259–274.
21. Kramer H., Palmas W., Kestenbaum B. et al. Chronic kidney disease prevalence estimates among racial/ethnic groups: the multi-ethnic study of atherosclerosis // Clin J Am Soc Nephrol.- 2008 Vol. 3. Р. 1391–97.
22. Kshirsagar A.V., Bang H., Bomback A.S., Vupputuri S., Shoham D.A., Kern L.M., Klemmer P.J., Mazumdar M., August P.A. A simple algorithm to predict incident kidney disease // Arch Intern Med. 2008. Vol. 168, №22. Р.2466-2473.
23. Kwon K.S., Bang H., Bomback A.S., Koh D.H., Yum J.H., Lee J.H., Lee S., Park S.K., Yoo K.Y., Park S.K., Chang S.H., Lim H.S., Choi J.M., Kshirsagar A.V. A simple prediction score for kidney disease in the Korean population // Nephrology (Carlton). 2012. Vol.17, №3. Р.278-284.
24. Levin A., Tonelli M., Bonventre J., Coresh J., Donner J.A., Fogo A.B., Fox C.S., Gansevoort R.T., Heerspink H.J.L., Jardine M. et al. Global kidney health 2017 and beyond: roadmap for closing gaps in care, research, and policy // Lancet. 2017. pii: S0140-6736(17)30788-2.
25. Mann J.F., Green D., Jamerson K. et al, for the ASCEND Study Group. Avosentan for overt diabetic nephropathy// J Am Soc Nephrol. 2010. Vol. 21. Р. 527–535.
26. Murphy D., McCulloch C.E., Lin F. et al. Trends in prevalence of chronic kidney disease in the United States // Ann Intern Med. 201. Vol. 165. Р. 473–481.
27. Parving H.H., Brenner B.M., McMurray J.J.V et al, for the ALTITUDE Investigators. Cardiorenal end points in a trial of aliskiren for type 2 diabetes // N Engl J Med. 2012. Vol. 367. Р. 2204–2213.
28. Shlipak M.G., Fried L.F., Cushman M., Manolio T.A., Peterson D., Stehman-Breen C. et al. Cardiovascular mortality risk in chronic kidney disease: comparison of traditional and novel risk factors // JAMA. 2005. Vol. 293. Р.1737-1745.
29. Tangri N., Grams M.E., Levey A.S., Coresh J., Appel L.J., et al. CKD Prognosis Consortium. Multinational Assessment of Accuracy of Equations for Predicting Risk of Kidney Failure: A Meta-analysis // JAMA. 2016. Vol. 315, №2. Р.164-174.
30. de Zeeuw D., Akizawa T., Audhya P. et al, for the BEACON Trial Investigators. Bardoxolone methyl in type 2 diabetes and stage 4 chronic kidney disease // N Engl J Med. 2013. Vol. 369. Р. 2492–2503.
Библиографическая ссылка
Мильчаков К.С. Оценка распространенности факторов риска прогрессирования хронической болезни почек у пациентов с хроническим гломерулонефритом / / Наука и Здравоохранение. 2017. №5. С. 76-87