СРАВНЕНИЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ STATISTICA И SPSS: ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ И НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
В настоящей работе представлены общие сведения об использовании параметрического непарного критерия Стьюдента и непараметрического критерия Манна-Уитни для сравнения количественных признаков в независимых выборках. Описан алгоритм расчета критериев с использованием программного обеспечения Statistica 10 и SPSS 20, а также представлена интерпретация результатов расчетов. Настоящая статья призвана дать общие сведения об использовании критериев Стьюдента и Манна-Уитни, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии.
More
2016 year | Issue: 2 | Pages: 5-28
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАКЕТОВ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРОГРАММ STATISTICA И SPSS
В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения количественных признаков, способы графического представления количественных результатов и методы проверки типа распределения. Настоящая статья призвана дать общие сведения об описательной статистике и проверке распределения данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике ...
More
2016 year | Issue: 1 | Pages: 7-23
АНАЛИЗ НОМИНАЛЬНЫХ И РАНГОВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ STATISTICA И SPSS
В настоящей работе представлены общие сведения о выполнении статистического анализа данных, описываемых номинальными и ранговыми переменными, с использованием программного обеспечения Statistica 10 и SPSS 20. Рассматриваются критерии хи-квадрат Пирсона, поправка Йейтса, точный критерий Фишера, а также батарея статистических критериев для анализа ранговых переменных. Настоящая статья призвана дать общие сведения об анализе качественных данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии
More
2016 year | Issue: 6 | Pages: 5-39
STATISTICA И SPSS БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ҚАМСЫЗДАНДЫРУДЫ ҚОЛДАНУМЕН БІРФАКТОРЛЫ СЫЗЫҚТЫҚ РЕГРЕССИЯЛЫҚ ТАЛДАУ
Осы жұмыста Statistica 10 және SPSS 20 бағдарламалық қамсыздандыруды қолданумен бірфакторлы сызықтық регрессиялық талдауды орындау және мәліметтерді статистикалық өңдеуден алынған нәтижелер интерпретация туралы жалпы мәліметтер берілген. Осы мақала бірфакторлы сызықтық регрессиялық талдау туралы жалпы мәліметтер беруге талап етілген және статистика және клиникалық эпидемиология бойынша мамандандырылған әдебиетті оқуды ауыстырмайды.
More
2017 year | Issue: 2 | Pages: 5-33
STATISTICA 10 ЖӘНЕ SPSS 20 БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ҚАМСЫНДАНДЫРУДЫ ҚОЛДАНУМЕН КОРРЕЛЯЦИЯЛЫҚ МӘЛІМЕТТЕРДІ ТАЛДАУ
Осы жұмыста параметрлік және параметрлік емес әдістерді қолданумен корреляциялық талдау мәліметтерін орындау туралы жалпы мәліметтер ұсынылды.Statistica 10 және SPSS 20 бағдарламалыққамсындандырудықолданумен Пирсонның, Спирменның және Кендаллдың корреляциялары коэфициенттерін есептеу алгоритмдері және алынған талдау нәтижелері интерпретациясы келтірілген. Осы мақала корреляциялық мәліметтерді талдау туралы жалпы мәліметтер беруге талап етілген және статистика және клиникалық эпидемиология бойынша мамандандырылған әдебиетті оқудың орнын толтырмайды.
More
2017 year | Issue: 1 | Pages: 7-36
STATISTICA ЖӘНЕ SPSS БАҒДАРЛАМАЛЫҚҚАМТАМАСЫЗ ЕТУДІ ҚОЛДАНУМЕНҮШЖӘНЕОДАНДАКӨП ЖҰПТАСҚАНІРІКТЕМЕЛЕРДІҢСАНДЫҚ МӘЛІМЕТТЕРІНСАЛЫСТЫРУ: ПАРАМЕТРЛІК ЖӘНЕ ПАРАМЕТРЛІК ЕМЕС КРИТЕРИЛЕР
Осы жұмыста үш және одан да көп байланысқан іріктемелердің сандық белгілерін салыстыру үшін Фридманның параметрлік емес критерилерін және қайта өлшеуді дисперсионды талдауды қолдану туралы жалпы мәліметтер берілген. Statistica 10 және SPSS 20 бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдаланумен критерилер мәліметтері есебінің алгоритмі суреттелген және есептер нәтижелерінің интерпретациясы берілген. Осы мақала қайта өлшеуді дисперсионды талдауды, Фридманның критерилерін қолдану және топтардың апостериорлық салыстырмалары өткізу туралы жалпы мәліметтер беруге талап етілген және статистика және клиникалы...
More
2016 year | Issue: 5 | Pages: 5-29
STATISTICA ЖӘНЕSPSS БАҒДАРЛАМАЛЫҚҚАМТАМАСЫЗ ЕТУДІ ҚОЛДАНУМЕН ҮШЖӘНЕОДАНДАКӨП ТӘУЕЛСІЗІРІКТЕМЕЛЕРДІҢСАНДЫҚМӘЛІМЕТТЕРІН САЛЫСТЫРУ: ПАРАМЕТРЛІК ЖӘНЕ ПАРАМЕТРЛІК ЕМЕСКРИТЕРИЛЕР
Осы жұмыста үш және одан да көп іріктемелердің сандық белгілерін салыстыру үшін Краскела -Уоллистің бірфакторлы дисперсионды талдау параметрлік емес критерилерін қолдану туралы жалпы мәліметтер берілген. Statistica 10 және SPSS 20 бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдаланумен критерилер мәліметтері есебінің алгоритмі суреттелген және есептер нәтижелерінің интерпретациясы берілген. Осы мақала Краскела - Уоллистің дисперсионды талдау параметрлік емес критерилерін қолдану және топтардың апостериорлық салыстырмалары өткізу туралы жалпы мәліметтер беруге талап етілген және статистика және ...
More
2016 year | Issue: 4 | Pages: 5-37
STATISTICA И SPSS БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ҚАМТАМАСЫЗ ЕТУДІ ҚОЛДАНУМЕН ЕКІ ҚОСАРЛЫ ІРІКТЕМЕЛЕРДІҢ САНДЫҚ МӘЛІМЕТТЕРІН САЛЫСТЫРУ: ПАРАМЕТРЛІК ЖӘНЕ ПАРАМЕТРЛІК ЕМЕС КРИТЕРИЛЕР
Осы жұмыста қосарлы іріктемелердің сандық белгілерін салыстыру үшін Стьюдент қосарлы критерилері және Вилкоксон параметрлік емес критерилерін қолдану туралы жалпы мәліметтер берілген. Statistica 10 және SPSS 20 бағдарламалыққамтамасыз етуді пайдаланумен критерилер мәліметтері есебінің алгоритмі суреттелген және есептер нәтижелерінің интерпретациясы берілген. Осы мақала Стьюдент қосарлы критерилері, Вилкоксон қосарлы критерилері және белгілер критерилерін қолдану туралы жалпы мәліметтер беруге талап етілген және статистика және клиникалық эпидемиология бойынша мамандандырылған әдебиетті оқудың ...
More
2016 year | Issue: 3 | Pages: 5-28
CROSS-SECTIONAL STUDIES IN HEALTH SCIENCES
In this paper we present basic principles of planning and carrying out cross-sectional studies in health sciences as well as analyzing the data collected in these studies. We present practical examples of sample size and effect measures calculation for cross-sectional studies using online calculators and Epi Info software. Examples of studies using cross-sectional design from international peer-reviewed literature are also presented. This article provides general introduction to cross-sectional studies and does not substitute specialized literature in clinical epidemiology.
More
More
2015 year | Issue: 2 | Pages: 5-18