СРАВНЕНИЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ STATISTICA И SPSS: ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ И НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ
В настоящей работе представлены общие сведения об использовании параметрического непарного критерия Стьюдента и непараметрического критерия Манна-Уитни для сравнения количественных признаков в независимых выборках. Описан алгоритм расчета критериев с использованием программного обеспечения Statistica 10 и SPSS 20, а также представлена интерпретация результатов расчетов. Настоящая статья призвана дать общие сведения об использовании критериев Стьюдента и Манна-Уитни, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии.
Подробнее
2016 год | Выпуск: 2 | Страницы: 5-28
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАКЕТОВ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРОГРАММ STATISTICA И SPSS
В настоящей работе представлены основные методы предварительной статистической обработки данных с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS для начинающих исследователей. Описаны различные типы данных, встречающихся в биомедицинских исследованиях, параметры нормального распределения количественных признаков, способы графического представления количественных результатов и методы проверки типа распределения. Настоящая статья призвана дать общие сведения об описательной статистике и проверке распределения данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике ...
Подробнее
2016 год | Выпуск: 1 | Страницы: 7-23
АНАЛИЗ НОМИНАЛЬНЫХ И РАНГОВЫХ ПЕРЕМЕННЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ STATISTICA И SPSS
В настоящей работе представлены общие сведения о выполнении статистического анализа данных, описываемых номинальными и ранговыми переменными, с использованием программного обеспечения Statistica 10 и SPSS 20. Рассматриваются критерии хи-квадрат Пирсона, поправка Йейтса, точный критерий Фишера, а также батарея статистических критериев для анализа ранговых переменных. Настоящая статья призвана дать общие сведения об анализе качественных данных, и не заменяет прочтения специализированной литературы по статистике и клинической эпидемиологии
Подробнее
2016 год | Выпуск: 6 | Страницы: 5-39
STATISTICA И SPSS БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ҚАМСЫЗДАНДЫРУДЫ ҚОЛДАНУМЕН БІРФАКТОРЛЫ СЫЗЫҚТЫҚ РЕГРЕССИЯЛЫҚ ТАЛДАУ
Осы жұмыста Statistica 10 және SPSS 20 бағдарламалық қамсыздандыруды қолданумен бірфакторлы сызықтық регрессиялық талдауды орындау және мәліметтерді статистикалық өңдеуден алынған нәтижелер интерпретация туралы жалпы мәліметтер берілген. Осы мақала бірфакторлы сызықтық регрессиялық талдау туралы жалпы мәліметтер беруге талап етілген және статистика және клиникалық эпидемиология бойынша мамандандырылған әдебиетті оқуды ауыстырмайды.
Подробнее
2017 год | Выпуск: 2 | Страницы: 5-33
STATISTICA 10 ЖӘНЕ SPSS 20 БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ҚАМСЫНДАНДЫРУДЫ ҚОЛДАНУМЕН КОРРЕЛЯЦИЯЛЫҚ МӘЛІМЕТТЕРДІ ТАЛДАУ
Осы жұмыста параметрлік және параметрлік емес әдістерді қолданумен корреляциялық талдау мәліметтерін орындау туралы жалпы мәліметтер ұсынылды.Statistica 10 және SPSS 20 бағдарламалыққамсындандырудықолданумен Пирсонның, Спирменның және Кендаллдың корреляциялары коэфициенттерін есептеу алгоритмдері және алынған талдау нәтижелері интерпретациясы келтірілген. Осы мақала корреляциялық мәліметтерді талдау туралы жалпы мәліметтер беруге талап етілген және статистика және клиникалық эпидемиология бойынша мамандандырылған әдебиетті оқудың орнын толтырмайды.
Подробнее
2017 год | Выпуск: 1 | Страницы: 7-36
STATISTICA ЖӘНЕ SPSS БАҒДАРЛАМАЛЫҚҚАМТАМАСЫЗ ЕТУДІ ҚОЛДАНУМЕНҮШЖӘНЕОДАНДАКӨП ЖҰПТАСҚАНІРІКТЕМЕЛЕРДІҢСАНДЫҚ МӘЛІМЕТТЕРІНСАЛЫСТЫРУ: ПАРАМЕТРЛІК ЖӘНЕ ПАРАМЕТРЛІК ЕМЕС КРИТЕРИЛЕР
Осы жұмыста үш және одан да көп байланысқан іріктемелердің сандық белгілерін салыстыру үшін Фридманның параметрлік емес критерилерін және қайта өлшеуді дисперсионды талдауды қолдану туралы жалпы мәліметтер берілген. Statistica 10 және SPSS 20 бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдаланумен критерилер мәліметтері есебінің алгоритмі суреттелген және есептер нәтижелерінің интерпретациясы берілген. Осы мақала қайта өлшеуді дисперсионды талдауды, Фридманның критерилерін қолдану және топтардың апостериорлық салыстырмалары өткізу туралы жалпы мәліметтер беруге талап етілген және статистика және клиникалы...
Подробнее
2016 год | Выпуск: 5 | Страницы: 5-29
STATISTICA ЖӘНЕSPSS БАҒДАРЛАМАЛЫҚҚАМТАМАСЫЗ ЕТУДІ ҚОЛДАНУМЕН ҮШЖӘНЕОДАНДАКӨП ТӘУЕЛСІЗІРІКТЕМЕЛЕРДІҢСАНДЫҚМӘЛІМЕТТЕРІН САЛЫСТЫРУ: ПАРАМЕТРЛІК ЖӘНЕ ПАРАМЕТРЛІК ЕМЕСКРИТЕРИЛЕР
Осы жұмыста үш және одан да көп іріктемелердің сандық белгілерін салыстыру үшін Краскела -Уоллистің бірфакторлы дисперсионды талдау параметрлік емес критерилерін қолдану туралы жалпы мәліметтер берілген. Statistica 10 және SPSS 20 бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдаланумен критерилер мәліметтері есебінің алгоритмі суреттелген және есептер нәтижелерінің интерпретациясы берілген. Осы мақала Краскела - Уоллистің дисперсионды талдау параметрлік емес критерилерін қолдану және топтардың апостериорлық салыстырмалары өткізу туралы жалпы мәліметтер беруге талап етілген және статистика және ...
Подробнее
2016 год | Выпуск: 4 | Страницы: 5-37
STATISTICA И SPSS БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ҚАМТАМАСЫЗ ЕТУДІ ҚОЛДАНУМЕН ЕКІ ҚОСАРЛЫ ІРІКТЕМЕЛЕРДІҢ САНДЫҚ МӘЛІМЕТТЕРІН САЛЫСТЫРУ: ПАРАМЕТРЛІК ЖӘНЕ ПАРАМЕТРЛІК ЕМЕС КРИТЕРИЛЕР
Осы жұмыста қосарлы іріктемелердің сандық белгілерін салыстыру үшін Стьюдент қосарлы критерилері және Вилкоксон параметрлік емес критерилерін қолдану туралы жалпы мәліметтер берілген. Statistica 10 және SPSS 20 бағдарламалыққамтамасыз етуді пайдаланумен критерилер мәліметтері есебінің алгоритмі суреттелген және есептер нәтижелерінің интерпретациясы берілген. Осы мақала Стьюдент қосарлы критерилері, Вилкоксон қосарлы критерилері және белгілер критерилерін қолдану туралы жалпы мәліметтер беруге талап етілген және статистика және клиникалық эпидемиология бойынша мамандандырылған әдебиетті оқудың ...
Подробнее
2016 год | Выпуск: 3 | Страницы: 5-28
RAPID MAXILLARY EXPANSION IN DIFFERENT AGE-GROUPS: A CASE-SERIES PRESENTATION
2022 год | Выпуск: 1 | Страницы: 207-214
COX REGRESSION IN HEALTH SCIENCES USING SPSS SOFTWARE
In this paper presents theoretical bases of the Cox regression as one of the most popular multidimensional methods of survival analysis. This method of analysis in most cases is used to determine the independent influence of potential risk factors on the rate of occurrence of the event under study during the time period studied. The practical example describes the principles of Cox proportional hazard analysis and the basic principles of interpreting the information received with the SPSS application statistical software package.
Подробнее
2017 год | Выпуск: 6 | Страницы: 5-27
SURVIVAL ANALYSIS IN HEALTH SCIENCES USING SPSS SOFTWARE
In this paper we present theoretical basis of the two methods of survival analysis for the prognosis of survival dependent on one or two independent variables during the time period with the use of SPSS software. We describe the main principles of Kaplan-Meier analysis and survival tables for one or several groups. Special emphasis is given to interpretation of the results and practical examples
Подробнее
2017 год | Выпуск: 5 | Страницы: 5-28
MULTIVARIABLE LOGISTIC REGRESSION USING SPSS SOFTWARE IN HEALTH RESEARCH
In this article we present theoretical basis for conducting multivariable logistic regression analysis for predicting one dichotomous outcome based on several independent variables using the SPSS software. The article describes basic principles and peculiarities of interpretation of the results using practical examples. We also describe advantages and disadvantages of this type of analysis
Подробнее
2017 год | Выпуск: 4 | Страницы: 5-26
APPLICATION OF THE MULTIVARIABLE LINEAR REGRESSION ANALYSIS IN HEALTHCARE USING SPSS SOFTWARE
In this article we present theoretical basis for conducting multivariable linear regression analysis for predicting the one dichotomous outcome based on several independent variables using the SPSS software. The article describes the principles of interpretation of the results using practical examples. We also describe advantages and disadvantages of this type of analysis
Подробнее
2017 год | Выпуск: 3 | Страницы: 5-31