Online ISSN: 3007-0244,
Print ISSN:  2410-4280
СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ У ЛИЦ РЕПРОДУКТИВНОГО ВОЗРАСТА С МЕТАБОЛИЧЕСКИМ СИНДРОМОМ
Введение. Как отмечено в государственной программе развития здравоохранения Республики Казахстан на 2020-2025 годы, акцент на неинфекционные заболевания, имеющие высокие показатели распространенности и склонные к устойчивому росту – одна из характерных черт здравоохранения Казахстана и всех развитых стран. Среди признаков, важных для понимания здоровья, особое место занимает состояние здоровья населения репродуктивного возраста. Поскольку оно является необходимым условием благополучия последующих поколений и залогом достаточной численности населения в государстве. Цель исследования: оценка состояния здоровья лиц репродуктивного возраста, страдающих метаболическим синдромом. Материалы и методы. Дизайн исследования: обсервационное, одномоментное, случай-контроль. В исследовании приняли участие 1065 человек в возрасте от 18 до 49 лет, средний возраст составил 40,2 года. Метаболический синдром у респондентов определяли по критериям IDF (2005). Статистический анализ выполнен в программе SPSS 24. Был проведен тест Пирсона, χ2, тест Welch T в двух образцах, непараметрический тест Манна-Уитни для независимых групп. Статистическая достоверность показателей оценивалась на уровне p<0,05. Результаты исследования. Показатели гемограммы, липидный профиль, масса тела, объем талии, индекс висцерального жира, печеночные ферменты, показатели почечной функции, состояние слоев общей сонной артерии, показатели биологического возраста и коэффициент скорости старения были выше у участников исследования с метаболическим синдромом в сравнении с респондентами без метаболического синдрома (p < 0,05). Заключение. Таким образом, установлено, что пациенты с метаболическим синдромом страдают ожирением, которое сопровождается избыточным накоплением висцерального жира, увеличением объема талии и индекса массы тела. У пациентов с МС нарушены функции печени, почек, сердца и изменены показатели общеклинических и биохимические анализов крови. В связи с этими изменениями выявлен больший биологический возраст больных, т. е. более быстрый процесс старения. Кроме того, у индивидуумов с МС выявлены нарушения строения сердца и изменения сонной артерии, приводящие к атеросклерозу.
Камшат Ахметова 1-2, https://orcid.org/0000-0003-4225-3025 Тамара Вощенкова 1, https://orcid.org/0000-0003-0935-6217 Ерболат Даленов 2, https://orcid.org/0000-0002-7009-583X Айгуль Абдулдаева 2, https://orcid.org/0000-0002-1310-3290 1 Больница Медицинского центра Управления делами Президента РК, г. Нур-Султан, Республика Казахстан. 2 НАО «Медицинский Университет Астана», г. Нур-Султан, Республика Казахстан.
1. Государственная программа развития здравоохранения Республики Казахстан на 2020-2025 годы, утверждена постановлением Правительства Республики Казахстан от 26 декабря 2019 года № 982. URL: https://primeminister.kz/assets/media/gosudarstvennaya-programma-razvitiya-zdravookhraneniya-respubliki-kazakhstan-na-2020-2025-gody.pdf (дата обращения: 06.08.2020). 2. Горелкин А.Г., Пинхасов Б.Б. Способ определения биологического возраста человека и скорости старения // А.Г. Горелкин, Б.Б. Пинхасов, заявитель и патентообладатель ГУ НЦКЭМ СО РАМН – 2008130456/14; заяв. 22.07.2008; опубл. 27.04.2010. Бюл. №12. 3. Денисова А.Г., Татарченко И.П., Позднякова Н.В. Структурно-геометрические показатели левого желудочка в оценке электрического ремоделирования сердца при сахарном диабете // Доктор.Ру., 2016. № 11 (128). С. 36–41. 4. Котовская Ю.В., Ткачева О.Н., Рунихина Н.К. и др. Изучение долгожительства: современный статус проблемы и перспективы // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. Часть 1. Том 16. № 3 (2017). С. 75-80. 5. Мадянов И.В. Гиперурикемия и сахарный диабет // РМЖ. Медицинское обозрение. 2019. №1(I). С. 20-24. 6. Akhmetova K.M., Vochshenkova T.A., Dalenov E.D., Abduldayeva A.A., Benberin V.V. The Interconnection of Metabolic Disorders and Carotid Atherosclerosis in the Kazakh Population // Sys Rev Pharm, 2020. 11(12): p. 2152-2159. 7. Amato M.C. et al. Visceral Adiposity Index: a reliable indicator of visceral fat function associated with cardiometabolic risk // Diabetes Care. 2010. 33(4): p. 920-2. 8. Amato M.C. et al. Cut-off points of the visceral adiposity index (VAI) identifying a visceral adipose dysfunction associated with cardiometabolic risk in a Caucasian Sicilian population // Lipids Health Dis. 2011. 10: p. 183. 9. Bo S. et al. Associations between gamma-glutamyl transferase, metabolic abnormalities and inflammation in healthy subjects from a population-based cohort: a possible implication for oxidative stress // World J Gastroenterol. 2005. 11(45): p. 7109-17. 10. Cerhan J.R. et al. A pooled analysis of waist circumference and mortality in 650,000 adults // Mayo Clin Proc. 2014. 89(3): p. 335-45. 11. Declaration of Helsinki: Ethical Principles for Medical Research Involving Human Subjects, JAMA. 2013. 310 (20): p. 2191–2194. PMID 24141714, doi:10.1001/jama.2013.281053 12. Girona J. Et al. HDL Triglycerides: A New Marker of Metabolic and Cardiovascular Risk // Int J Mol Sci. 2019. 20(13). 13. Çakırca G., Çelik M.M. Lipid profile and atherogenic indices and their association with platelet indices in familial Mediterranean fever // Turk Kardiyol Dern Ars. 2018. 46(3): p. 184-190. 14. Hiam D., Patten R. Et.al. The effectiveness of high intensity intermittent training on metabolic, reproductive and mental health in women with polycystic ovary syndrome: study protocol for the iHIT-randomised controlled trial // Trials. 2019. 20: p. 221. 15. Hämäläinen P. Et al. Hemoglobin level and lipoprotein particle size // Lipids Health Dis. 2018. 17(1): p. 10. 16. Kälsch J. et al. Normal liver enzymes are correlated with severity of metabolic syndrome in a large population based cohort // Sci Rep. 2015. 5: p. 13058. 17. Lam D., LeRoith D. Metabolic syndrome // In: Feingold K.R. Anawalt B., Boyce A. Et al eds. Endotext [Internet]. South Dartmouth, MA: MDText.com, Inc; 2000. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK278936/ 18. Lorenz M.W. et al. Prediction of clinical cardiovascular events with carotid intima-media thickness: a systematic review and meta-analysis // Circulation. 2007. 115(4): p. 459-67. 19. Nikniaz L. et al. Is within-normal range liver enzymes associated with metabolic syndrome in adults? // Clin Res Hepatol Gastroenterol. 2018. 42(1): p. 92-98. 20. Ranasinghe P., et al. Prevalence and trends of metabolic syndrome among adults in the asia-pacific region: a systematic review // BMC Public Health. 2017. 17(1): p. 101. 21. Tanaka K. et al. The relationship between body mass index and uric acid: a study on Japanese adult twins. // Environ Health Prev Med. 2015. 20(5): p. 347-53. 22. World Health Organization. The world health report 2002 – Reducing Risks, Promoting Healthy Life // World Health Organization 2002. P. 240. 23. Wildman R.P. et al., The obese without cardiometabolic risk factor clustering and the normal weight with cardiometabolic risk factor clustering: prevalence and correlates of 2 phenotypes among the US population (NHANES 1999-2004) // Arch Intern Med. 2008. 168(15): p. 1617-24. 24. Würtz P. et al. Metabolite profiling and cardiovascular event risk: a prospective study of 3 population-based cohorts // Circulation. 2015. 131(9): p. 774-85. 25. Yadav D. Et al. Combined Effect of Initial and Longitudinal Increases in γ-Glutamyltransferase on Incident Metabolic Syndrome: ARIRANG Study. // Yonsei Med J. 2017. 58(4): p. 763-769. 26. Zhang Y. Et al. Non-HDL-C is a Better Predictor for the Severity of Coronary Atherosclerosis Compared with LDL-C. // Heart Lung Circ. 2016. 25(10): p. 975-81. References: 1. Gosudarstvennaya programma razvitiya zdravookhraneniya Respubliki Kazakhstan na 2020-2025 gody, utverzhdena postanovleniem Pravitelstva Respuliki Kazakhstan ot 26 dekabrya 2019 goda № 982 (The State Program for the Development of Healthcare of the Republic of Kazakhstan for 2020-2025, approved by the Decree of the Government of the Republic of Kazakhstan dated December 26, 2019 No. 982.) URL: https://primeminister.kz/assets/media/gosudarstvennaya-programma-razvitiya-zdravookhraneniya-respubliki-kazakhstan-na-2020-2025-gody.pdf (data obrachsheniya: 06.08.2020) (last sited: 06.08.2020). [in Russia] 2. Gorelkin A.G., Pinkhasov B.B. Sposob opredeleniya biologicheskogo vosrasta cheloveka I skorosti stareniya [Method for determining the biological age of a person and the rate of aging]. Gorelkin A.G., Pinkhasov B.B., zayavitel I patentoobladatel GU NCKEM SO RAMN – 2008130456/14; [Gorelkin A.G., Pinkhasov B.B. applicant and patentee of GI SCCEM SB RAMS] zayavlen [declared] 22.07.2008; opublikovan [published] 27.04.2010. Бюллетень [Bulletin] №12. [in Russia] 3. Denisova A.G., Tatarchenko A.G., Pozdnyakov I.P. Structurno-geometricheskie pokazateli levogo zheludochka v ocenke elekyricheskogo remodelirovaniya serdca pri sakharnom diabete [Structural and geometric parameters of the left ventricle in the assessment of electrical remodeling of the heart in diabetes mellitus]. Doctor.Ru [Doctor.Ru], 2016. № 11 (128). P. 36–41. [in Russia] 4. Kotovskaya Yu.V., Tkacheva O.N., Runikhina N.K. et. Al. Izuchenie dolgozhitelstva: sovremennyi status problemy i perspektivy [Study of longevity: current status of the problem and prospects]. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika. Chast [Part] 1. Tom 16. [Cardiovascular therapy and prevention. Volume 16]. № 3 (2017). P. 75-80. [in Russia] 5. Madyanov I.V. Giperurikemiya I sakharnyi diabet [Hyperuricemia and diabetes mellitus]. RMZH. Meditsinskoe obozrenie [Mammary cancer. Medical review]. 2019. №1(I). pp. 20-24. [in Russia] 6. Akhmetova K.M., Vochshenkova T.A., Dalenov E.D., Abduldayeva A.A., Benberin V.V. The Interconnection of Metabolic Disorders and Carotid Atherosclerosis in the Kazakh Population. Sys Rev Pharm, 2020. 11(12): p. 2152-2159. 7. Amato M.C. et al. Visceral Adiposity Index: a reliable indicator of visceral fat function associated with cardiometabolic risk. Diabetes Care. 2010. 33(4): p. 920-2. 8. Amato M.C. et al. Cut-off points of the visceral adiposity index (VAI) identifying a visceral adipose dysfunction associated with cardiometabolic risk in a Caucasian Sicilian population. Lipids Health Dis. 2011. 10: p. 183. 9. Bo S. Et al. Associations between gamma-glutamyl transferase, metabolic abnormalities and inflammation in healthy subjects from a population-based cohort: a possible implication for oxidative stress. World J Gastroenterol. 2005. 11(45): p. 7109-17. 10. Cerhan J.R. et al. A pooled analysis of waist circumference and mortality in 650,000 adults // Mayo Clin Proc. 2014. 89(3): p. 335-45. 11. Declaration of Helsinki: Ethical Principles for Medical Research Involving Human Subjects, JAMA. 2013. 310 (20): p. 2191–2194. PMID 24141714, doi:10.1001/jama.2013.281053 12. Girona J. Et al. HDL Triglycerides: A New Marker of Metabolic and Cardiovascular Risk. Int J Mol Sci. 2019. 20(13). 13. Çakırca G., Çelik M.M. Lipid profile and atherogenic indices and their association with platelet indices in familial Mediterranean fever. Turk Kardiyol Dern Ars. 2018. 46(3): p. 184-190. 14. Hiam D., Patten R. et.al. The effectiveness of high intensity intermittent training on metabolic, reproductive and mental health in women with polycystic ovary syndrome: study protocol for the iHIT- randomised controlled trial. Trials. 2019. 20: p. 221. 15. Hämäläinen P. et al. Hemoglobin level and lipoprotein particle size. Lipids Health Dis. 2018. 17(1): p. 10. 16. Kälsch J. et al. Normal liver enzymes are correlated with severity of metabolic syndrome in a large population based cohort. Sci Rep. 2015. 5: p. 13058. 17. Lam D., LeRoith D. Metabolic syndrome. In: Feingold K.R. Anawalt B., Boyce A. Et al eds. Endotext [Internet]. South Dartmouth, MA: MDText.com, Inc; 2000. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK278936/ 18. Lorenz M.W. et al. Prediction of clinical cardiovascular events with carotid intima-media thickness: a systematic review and meta-analysis. Circulation. 2007. 115(4): p. 459-67. 19. Nikniaz L. et al. Is within-normal range liver enzymes associated with metabolic syndrome in adults? Clin Res Hepatol Gastroenterol. 2018. 42(1): p. 92-98. 20. Ranasinghe P., et al. Prevalence and trends of metabolic syndrome among adults in the asia-pacific region: a systematic review. BMC Public Health. 2017. 17(1): p. 101. 21. Tanaka K. et al. The relationship between body mass index and uric acid: a study on Japanese adult twins. Environ Health Prev Med. 2015. 20(5): p. 347-53. 22. World Health Organization. The world health report 2002 – Reducing Risks, Promoting Healthy Life. World Health Organization. 2002. P. 240. 23. Wildman R.P. et al.,The obese without cardiometabolic risk factor clustering and the normal weight with cardiometabolic risk factor clustering: prevalence and correlates of 2 phenotypes among the US population (NHANES 1999-2004). Arch Intern Med. 2008. 168(15): p. 1617-24. 24. Würtz P. et al. Metabolite profiling and cardiovascular event risk: a prospective study of 3 population-based cohorts. Circulation. 2015. 131(9): p. 774-85. 25. Yadav D. et al. Combined Effect of Initial and Longitudinal Increases in γ-Glutamyltransferase on Incident Metabolic Syndrome: ARIRANG Study. Yonsei Med J. 2017. 58(4): p. 763-769. 26. Zhang Y. et al. Non-HDL-C is a Better Predictor for the Severity of Coronary Atherosclerosis Compared with LDL-C. Heart Lung Circ. 2016. 25(10): p. 975-81.
Number of Views: 150

Key words:

Category of articles: Original articles

Bibliography link

Ахметова К., Вощенкова Т., Даленов Е., Абдулдаева А. Состояние здоровья у лиц репродуктивного возраста с метаболическим синдромом // Наука и Здравоохранение. 2021. 4(Т.23). С. 130-137. doi 10.34689/SH.2021.23.4.014

Авторизируйтесь для отправки комментариев