ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ ИНДЕКСОМ МАССЫ ТЕЛА И МИНЕРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ КОСТИ У ЛИЦ СРЕДНЕГО И ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА
Актуальность. Остеопороз (ОП) является наиболее распространенным нарушением метаболизма скелета, которое поражает женщин в постменопаузе и включает в себя микроархитектурные нарушения и снижение минеральной плотности костной ткани (МПК), вызванные дефицитом эстрогена, связанным с менопаузой, и увеличением возраста. Остеопороз и избыточная масса тела являются двумя важными аспектами здоровья костной системы и обмена веществ. Существует тесная взаимосвязь между массой тела и МПК, которая проявляется через влияние различных компонентов тела, таких как мышечная и жировая масса.
Цель: изучить взаимосвязь между минеральной плотностью кости и индексом массы тела у лиц среднего и пожилого возраста
Материалы и методы.Исследование проведено с июля 2023 года по март 2024 года в два этапа. Набор участников исследования проводился в Университетском госпитале НАО «Медицинский университет Семей» в областном центре Абайского региона, городе Семей. Основная информация для первого этапа исследований и анкеты были собраны у 408 респондентов. На втором этапе МПК участников исследования измеряли с помощью DXA. Были сформированы группы с нормальной и низкой МПК.
Результаты. Средний возраст в группе с нормальной МПК составил 55.9±7.61 лет и в группе с низкой МПК 58.8±7.6 лет. Анализ данных между двумя группами показал статическую значимость ИМТ (р<0.001) и переломы после незначительных травм и падений (р=0.003). Для определения связи между ИМТ и МПК нами был проведен регрессионный анализ, который выявил ряд показателей, связанных с вероятностью сохранения кости: возраст (AOR 1.04; 95% CI от 1.01 до 1.07; р <0.006), индекс массы тела (AOR 0.90; 95% CI от 0.86 до 0.94; р <0.000), история переломов (AOR 1.67; 95% CI от 1.05 до 2.66; р <0.030).
Заключение. Наше исследование показало, что решение проблемы снижения МПК у лиц пожилого возраста должно быть направлено на контроль индекса массы тела, что возможно при соблюдении диеты, достаточной физической активности. Эти мероприятия необходимо начинать в среднем возрасте и вне зависимости от пола пациентов.
Цель: изучить взаимосвязь между минеральной плотностью кости и индексом массы тела у лиц среднего и пожилого возраста
Материалы и методы.Исследование проведено с июля 2023 года по март 2024 года в два этапа. Набор участников исследования проводился в Университетском госпитале НАО «Медицинский университет Семей» в областном центре Абайского региона, городе Семей. Основная информация для первого этапа исследований и анкеты были собраны у 408 респондентов. На втором этапе МПК участников исследования измеряли с помощью DXA. Были сформированы группы с нормальной и низкой МПК.
Результаты. Средний возраст в группе с нормальной МПК составил 55.9±7.61 лет и в группе с низкой МПК 58.8±7.6 лет. Анализ данных между двумя группами показал статическую значимость ИМТ (р<0.001) и переломы после незначительных травм и падений (р=0.003). Для определения связи между ИМТ и МПК нами был проведен регрессионный анализ, который выявил ряд показателей, связанных с вероятностью сохранения кости: возраст (AOR 1.04; 95% CI от 1.01 до 1.07; р <0.006), индекс массы тела (AOR 0.90; 95% CI от 0.86 до 0.94; р <0.000), история переломов (AOR 1.67; 95% CI от 1.05 до 2.66; р <0.030).
Заключение. Наше исследование показало, что решение проблемы снижения МПК у лиц пожилого возраста должно быть направлено на контроль индекса массы тела, что возможно при соблюдении диеты, достаточной физической активности. Эти мероприятия необходимо начинать в среднем возрасте и вне зависимости от пола пациентов.
Maдина Maдиева1, https://orcid.org/0000-0001-6431-9713
Нургуль Культуманова1, https://orcid.org/0009-0005-2475-2009
Кайрат Альмисаев1, https://orcid.org/0009-0005-6519-2319
Арай Муканова1, https://orcid.org/0000-0001-5603-0207
Данияр Раисов1, https://orcid.org/0000-0002-3872-1263
Гульжан Берсимбекова1, https://orcid.org/0000-0002-9416-5054
Гульнур Канапиянова1,https://orcid.org/0000-0002-8102-5220
НАО «Медицинский университет Семей», Семей, Республика Казахстан.
Нургуль Культуманова1, https://orcid.org/0009-0005-2475-2009
Кайрат Альмисаев1, https://orcid.org/0009-0005-6519-2319
Арай Муканова1, https://orcid.org/0000-0001-5603-0207
Данияр Раисов1, https://orcid.org/0000-0002-3872-1263
Гульжан Берсимбекова1, https://orcid.org/0000-0002-9416-5054
Гульнур Канапиянова1,https://orcid.org/0000-0002-8102-5220
НАО «Медицинский университет Семей», Семей, Республика Казахстан.
1. Evans A.L., Paggiosi M.A., Eastell R., Walsh J.S. Bone density, microstructure and strength in obese and normal weight men and women in younger and older adulthood. J Bone Miner Res. 2015 May.30(5):920-8. doi: 10.1002/jbmr.2407.
2. GargM.K., KharbS.Dual energy X-ray absorptiometry: Pitfalls in measurement and interpretation of bone mineral density. Indian J. Endocrinol. Metab. 2013, 17, 203–210.https://doi.org/10.4103/2230-8210.109659
3. Gkastaris K., Goulis D.G., Potoupnis M., Anastasilakis A.D., Kapetanos G. Obesity, osteoporosis and bone metabolism. J Musculoskelet Neuronal Interact. 2020 Sep 1. 20(3):372-381
4. InternationalSocietyforClinicalDensitometry.Availableonline:https://iscd.org/official-positions-2023. (accessedon15April2024).
5. Jia L., Cheng M. Correlation analysis between risk factors, BMD and serum osteocalcin, CatheK, PINP, β-crosslaps, TRAP, lipid metabolism and BMI in 128 patients with postmenopausal osteoporotic fractures. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2022 Nov. 26(21):7955-7959. doi: 10.26355/eurrev_202211_30147.
6. Kanis J.A., Cooper C., Rizzoli R., Reginster J.Y. Scientific Advisory Board of the European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis (ESCEO) and the Committees of Scientific Advisors and National Societies of the International Osteoporosis Foundation (IOF). European guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in postmenopausal women. Osteoporos Int. 2019 Jan. 30(1):3-44. doi: 10.1007/s00198-018-4704-5.
7. Li Y. Association between obesity and bone mineral density in middle-aged adults. J Orthop Surg Res. 2022 May 14. 17(1):268. doi: 10.1186/s13018-022-03161-x
8. Madeira E., Mafort T.T., Madeira M., Guedes E.P., Moreira R.O., de Mendonça L.M., Lima I.C., de Pinho P.R., Lopes A.J., Farias M.L. Lean mass as a predictor of bone density and microarchitecture in adult obese individuals with metabolic syndrome. Bone. 2014 Feb. 59:89-92. doi: 10.1016/j.bone.2013.11.004.
9. Rinonapoli G., Ruggiero C., Meccariello L., Bisaccia M., Ceccarini P., Caraffa A. Osteoporosis in Men: A Review of an Underestimated Bone Condition. Int J Mol Sci. 2021. 22(4):2105. doi: 10.3390/ijms22042105.
10. Rizzoli R. Postmenopausal osteoporosis: Assessment and management. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab 2018. 32:739–75.
11. Saarelainen J., Kiviniemi V., Kröger H., Tuppurainen M., Niskanen L., Jurvelin J., Honkanen R. Body mass index and bone loss among postmenopausal women: the 10-year follow-up of the OSTPRE cohort. J Bone Miner Metab. 2012 Mar. 30(2):208-16. doi: 10.1007/s00774-011-0305-5.
12. United Nations.World Population Prospects: The 2017 Revision, World Population 2017 Wallchart; Department of Economic and Social Affairs: New York, USA, 2017.
13. Wang L., Yu W., Yin X., et al. Prevalence of Osteoporosis and Fracture in China: The China Osteoporosis Prevalence Study. JAMA Netw Open. 2021. 4(8):e2121106.doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.21106
14. Wang X., Zhang C., Zhao G., Yang K., Tao L. Obesity and lipid metabolism in the development of osteoporosis (Review). Int J Mol Med. 2024 Jul. 54(1):61. doi: 10.3892/ijmm.2024.5385. Epub 2024 May 31.
15. Xie R., Huang X., Zhang Y., Liu Q., Liu M. High Low-Density Lipoprotein Cholesterol Levels are Associated with Osteoporosis Among Adults 20-59 Years of Age. Int J Gen Med. 2022 Feb 28. 15:2261-2270. doi: 10.2147/IJGM.S353531.
2. GargM.K., KharbS.Dual energy X-ray absorptiometry: Pitfalls in measurement and interpretation of bone mineral density. Indian J. Endocrinol. Metab. 2013, 17, 203–210.https://doi.org/10.4103/2230-8210.109659
3. Gkastaris K., Goulis D.G., Potoupnis M., Anastasilakis A.D., Kapetanos G. Obesity, osteoporosis and bone metabolism. J Musculoskelet Neuronal Interact. 2020 Sep 1. 20(3):372-381
4. InternationalSocietyforClinicalDensitometry.Availableonline:https://iscd.org/official-positions-2023. (accessedon15April2024).
5. Jia L., Cheng M. Correlation analysis between risk factors, BMD and serum osteocalcin, CatheK, PINP, β-crosslaps, TRAP, lipid metabolism and BMI in 128 patients with postmenopausal osteoporotic fractures. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2022 Nov. 26(21):7955-7959. doi: 10.26355/eurrev_202211_30147.
6. Kanis J.A., Cooper C., Rizzoli R., Reginster J.Y. Scientific Advisory Board of the European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis (ESCEO) and the Committees of Scientific Advisors and National Societies of the International Osteoporosis Foundation (IOF). European guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in postmenopausal women. Osteoporos Int. 2019 Jan. 30(1):3-44. doi: 10.1007/s00198-018-4704-5.
7. Li Y. Association between obesity and bone mineral density in middle-aged adults. J Orthop Surg Res. 2022 May 14. 17(1):268. doi: 10.1186/s13018-022-03161-x
8. Madeira E., Mafort T.T., Madeira M., Guedes E.P., Moreira R.O., de Mendonça L.M., Lima I.C., de Pinho P.R., Lopes A.J., Farias M.L. Lean mass as a predictor of bone density and microarchitecture in adult obese individuals with metabolic syndrome. Bone. 2014 Feb. 59:89-92. doi: 10.1016/j.bone.2013.11.004.
9. Rinonapoli G., Ruggiero C., Meccariello L., Bisaccia M., Ceccarini P., Caraffa A. Osteoporosis in Men: A Review of an Underestimated Bone Condition. Int J Mol Sci. 2021. 22(4):2105. doi: 10.3390/ijms22042105.
10. Rizzoli R. Postmenopausal osteoporosis: Assessment and management. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab 2018. 32:739–75.
11. Saarelainen J., Kiviniemi V., Kröger H., Tuppurainen M., Niskanen L., Jurvelin J., Honkanen R. Body mass index and bone loss among postmenopausal women: the 10-year follow-up of the OSTPRE cohort. J Bone Miner Metab. 2012 Mar. 30(2):208-16. doi: 10.1007/s00774-011-0305-5.
12. United Nations.World Population Prospects: The 2017 Revision, World Population 2017 Wallchart; Department of Economic and Social Affairs: New York, USA, 2017.
13. Wang L., Yu W., Yin X., et al. Prevalence of Osteoporosis and Fracture in China: The China Osteoporosis Prevalence Study. JAMA Netw Open. 2021. 4(8):e2121106.doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.21106
14. Wang X., Zhang C., Zhao G., Yang K., Tao L. Obesity and lipid metabolism in the development of osteoporosis (Review). Int J Mol Med. 2024 Jul. 54(1):61. doi: 10.3892/ijmm.2024.5385. Epub 2024 May 31.
15. Xie R., Huang X., Zhang Y., Liu Q., Liu M. High Low-Density Lipoprotein Cholesterol Levels are Associated with Osteoporosis Among Adults 20-59 Years of Age. Int J Gen Med. 2022 Feb 28. 15:2261-2270. doi: 10.2147/IJGM.S353531.
Количество просмотров: 5
Категория статей:
Оригинальное исследование
Библиографическая ссылка
Maдиева M., Культуманова Н., Альмисаев К., Муканова А., Раисов Д., Берсимбекова Г., Канапиянова Г. Взаимосвязь между индексом массы тела и минеральной плотностью кости у населения среднего и пожилого возраста // Наука и Здравоохранение. 2024. Т.26 (6). С. 88-93. doi 10.34689/SH.2024.26.6.011Похожие публикации:
ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ ИНДЕКСОМ МАССЫ ТЕЛА И МИНЕРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ КОСТИ У ЛИЦ СРЕДНЕГО И ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА
USING THE ROBSON CLASSIFICATION TO ESTIMATE THE CAESAREAN SECTION RATE AND LOOK FOR WAYS TO REDUCE IT
CURRENT PRACTICE IN CARING FOR PEOPLE WITH DEMENTIA
АНAЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ YЛЬТРAЗВYКOВOЙ ДИAГНOCТИКИ C ДOППЛEРOГРAФИEЙ ПРИ ДOБРOКAЧECТВEННЫX И ЗЛOКAЧECТВEННЫX OПYXOЛЯX ЩИТOВИДНOЙ ЖЕЛEЗЫ
EFFECT OF SEASONAL CHANGES ON SCORPION POISON