ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАТЕРИНСКИХ И ПЕРИНАТАЛЬНЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПРИ РАННЕЙ ПРЕЭКЛАМПСИИ ТЯЖЕЛОЙ СТЕПЕНИ: РАЗРАБОТКА ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
Введение: Преэклампсия тяжелой степени является одной из причин материнской и перинатальной заболеваемости и смертности во всем мире. После установления диагноза преэклампсии тяжелой степени для планирования дальнейшей тактики ведения необходима точная оценка риска возникновения осложнений, как для матери, так и для плода. Прогностические модели с использованием клинико-лабораторных данных пациента - это альтернативная основа для клинической практики в условиях персонализированной медицины, для прогнозирования будущих результатов у конкретных пациентов и для принятия клинических решений. Цель исследования: разработка прогностической модели для прогнозирования материнских и перинатальных осложнений при ранней преэклампсии тяжелой степени. Материалы и методы: было проведено проспективное когортное исследование 250 беременных со сроком 24-34 недели с преэклампсией тяжелой степени на базе КГП на ПХВ «Перинатальный Центр города Семей» УЗ ВКО и КГП на ПХВ «Павлодарский областной перинатальный центр» с 1 июля 2018 года по 1 июля 2019 года. Связь между каждым кандидатом-предиктором и целевыми результатами была проанализирована с помощью однофакторного анализа. Для  дальнейшего анализа использовали критерий значимости кандидатов в предикторы с p<0,1. Далее изучение возможности прогнозирования осложнений беременности, сопровождающейся тяжелой ПЭ и эклампсией, в зависимости от пренатальных факторов и срока родов, выполнялось с использованием методов ROC-анализа и бинарной логистической регрессии. Критический уровень значимости p при проверке статистических гипотез в данном исследовании принимался равным 0,05. Результаты: Для построения моделей были использованы 5 переменных (фибриноген, мочевина, мочевая кислота, ЛДГ, нарушения кровотока по данным УЗДГ). Наша модель прогноза показала хорошую прогностическую способность предсказания преждевременной отслойки нормально расположенной плаценты AUC = 0,77±0,1 (95% ДИ: 0,58-0,96), и перинатальной смертности (в том числе антенатальной гибели плода AUC= 0,77±0,1 (95% ДИ: 0,58-0,96)) в условиях применения выжидательной тактики ведения преэклампсии тяжелой степени, особенно в сроках 27-29 недель. Выводы: в нашем исследовании были созданы модели прогнозирования материнских перинатальных осложнений у беременных с тяжелой преэклампсией в 24-34 недели беременности с хорошей предсказательной способностью, которые являются доступными и простыми в использовании в клинической практике в виде статистического калькулятора.
Гульнара Т. Нургалиева 1, https://orcid.org/0000-0002-2161-105X Гульбану А. Акильжанова 2, https://orcid.org/0000-0002-0286-8386 Гульназ А. Кумарова 1, https://orcid.org/0000-0002-2126-9178 Бактыбала Б. Дюсупова 3, https://orcid.org/0000-0002-2658-4839 Гульшат К. Манабаева 1, https://orcid.org/0000-0002-8217-7680 1 Кафедра перинатологии им. А.А. Козбагарова, НАО «Медицинский университет Семей», г. Семей, Республика Казахстан; 2 Кафедра акушерства и гинекология, Павлодарский филиал НАО «Медицинский университет Семей», г. Павлодар, Республика Казахстан; 3 Кафедра кардиологии и интервенционной аритмологии, НАО «Медицинский университет Семей», г. Семей, Республика Казахстан.
1. Abalos E., Cuesta C., Carroli G., Qureshi Z., Widmer M., Vogel J., Souza J. Pre-eclampsia, eclampsia and adverse maternal and perinatal outcomes: a secondary analysis of the World Health Organization multicountry survey on maternal and newborn health // BJOG : an international journal of obstetrics and gynecology. 2014. №121. Р.14–24. 2. Allen Rebecca E., and Joseph Aquilina Prospective observational study to determine the accuracy of first trimester serum biomarkers and uterine artery Dopplers in combination with maternal characteristics and arteriography for the prediction of women at risk of preeclampsia and other adverse // Matern Fetal Neonatal Med. 2017. №16. Р. 1–17. 3. Al-Rubaie ZTA et al. The performance of risk prediction models for pre-eclampsia using routinely collected maternal characteristics and comparison with models that include specialised tests and with clinical guideline decision rules: a systematic review // BJOG: An International Journal of Obstetrics & Gynaecology 123.9 (2016). Р.1441–1452. 4. Brown Mark A. et al. Hypertensive disorders of pregnancy: ISSHP classification, diagnosis, and management recommendations for international practice // Hypertension 72.1 (2018). Р. 24–43. 5. Von Dadelszen Peter et al. Prediction of adverse maternal outcomes in pre-eclampsia: development and validation of the fullPIERS model // The Lancet 377.9761 (2011) .Р. 219–227. 6. Ghosh Gaurav et al. Racial Ethnic differences in pregnancy-related hypertensive disease in nulliparous women // Ethnicity and Disease 24.3.2014. Р. 283–289. 7. Larroca Santiago García-tizón et al. Human development index of the maternal country of origin and its relationship with maternal near miss : A systematic review of the literature // BMC Pregnancy and Childbirth . 2020 № 3. P.1–24. Web. 8. Metcalfe Amy et al. Prediction of obstetrical risk using maternal serum markers and clinical risk factors // Prenatal Diagnosis 2014. Р. 172–179. 9. Mol Ben W J et al. Pre-eclampsia // The Lancet 387.10022 .2016. Р.999–1011. Web. 10. Mooney Samantha S. et al. Expectant management of severe preterm preeclampsia: A comparison of maternal and fetal indications for delivery // Journal of Maternal-Fetal and Neonatal Medicine 29.23 .2016. Р. 3821–3826. Web. 11. Moons Karel G.M. et al. Critical appraisal and data extraction for systematic reviews of prediction modelling studies: The CHARMS checklist // PLoS Medicine 11.10. 2014. Р.1–12. 12. Nurgaliyeva G.T. et al. Epidemiology of pre-eclampsia in the Republic of Kazakhstan: maternal and neonatal outcomes // Pregnancy Hypertension 20. December 2019 (2020). Р. 1–6. Web. 13. Palomaki Glenn E. et al. Modeling risk for severe adverse outcomes using angiogenic factor measurements in women with suspected preterm preeclampsia // Prenatal Diagnosis 35.4 .2015. Р. 386–393. 14. Payne Beth A. et al. Development and internal validation of a multivariable model to predict perinatal death in pregnancy hypertension // Pregnancy Hypertension 2015 Р. 315–321. 15. Swamy M.K., Kamal Patil, and Shailaja Nageshu Maternal and perinatal outcome during expectant management of severe pre-eclampsia between 24 and 34 weeks of gestation // Journal of Obstetrics and Gynecology of India 62.4.2012. Р. 413–418. 16. Tan Jing et al. Development and validation of a prediction model on severe maternal outcomes among pregnant women with pre-eclampsia: a10-year cohort study // Scientific Reports 10.1 2020. Р. 1–11. 17. Thangaratinam Shakila et al. Prediction of complications in early-onset pre-eclampsia (PREP): development and external multinational validation of prognostic models // BMC Medicine 2017. Р. 1–11.
: 49

:

Нургалиева Г.Т., Акильжанова Г.А., Кумарова Г.А., Дюсупова Б.Б., Манабаева Г.К. Прогнозирование материнских и перинатальных осложнений при ранней преэклампсии тяжелой степени: разработка прогностической модели // Наука и Здравоохранение. 2020. 6 (Т.22). С. 35-42. doi 10.34689/SH.2020.22.6.005