STATISTICA 10 ЖӘНЕ SPSS 20 БАҒДАРЛАМАЛЫҚ ҚАМСЫНДАНДЫРУДЫ ҚОЛДАНУМЕН КОРРЕЛЯЦИЯЛЫҚ МӘЛІМЕТТЕРДІ ТАЛДАУ

Осы жұмыста параметрлік және параметрлік емес әдістерді қолданумен корреляциялық талдау мәліметтерін орындау туралы жалпы мәліметтер ұсынылды.Statistica 10 және SPSS 20 бағдарламалыққамсындандырудықолданумен Пирсонның, Спирменның және Кендаллдың корреляциялары коэфициенттерін есептеу алгоритмдері және алынған талдау нәтижелері интерпретациясы келтірілген. Осы мақала корреляциялық мәліметтерді талдау туралы жалпы мәліметтер беруге талап етілген және статистика және клиникалық эпидемиология бойынша мамандандырылған әдебиетті оқудың орнын толтырмайды.

Андрей М. Гржибовский 1-4, http://orcid.org/0000-0002-5464-0498,

Сергей В. Иванов 5, http://orcid.org/0000-0003-0254-3941

Мария А. Горбатова 2, http://orcid.org/0000-0002-6363-9595

1 Қоғамдық Денсаулық сақтау Ұлттық Институты, Осло қ., Норвегия;

2 Солтүстік Мемлекеттік Медициналық Университеті, Архангельск қ., Ресей;

3 Х.А. Ясави ат. Халықаралық Қазақ – Түрік Университеті, Туркестан, Қазақстан;

4 Солтүстік - Шығыс Федералдық Университеті, Якутск қ., Ресей;

5 Академик И.П. Павлов атынд. бірінші Санкт-Петербург мемлекеттік медициналық университеті, Санкт-Петербург қ., Ресей.


1. Гржибовский А.М. Однофакторный линейный регрессионный анализ // Экология человека. 2008. №10. С. 55-64.

2. Гржибовский А.М., Иванов С.В. Однофакторный линейный регрессионный анализ с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS // Наука и Здравоохранение 2017. №2. С. 5-33.

3. Наследов А. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер, 2011. 400 с.

4. Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова М.А., Гржибовский А.М. Применение множественного линейного регрессионного анализа в здравоохранении с использованием пакета статистических программ SPSS. Наука и Здравоохранение 2017. №3. С. 5-31.

5. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб.: ВМедА, 2002. 266 с.

6. Belsey D.A., Kuh, E., Welsch, R.E. Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. New York: John Wiley and Sons. 1980. 300 р.

7. Bewick V., Cheek L., Ball J. Statistics review 14: Logistic regression, Crit Care. 2005; 9(1): 112–118.

8. Cook R.D., Weisberg S. Residuals and influence in regression. New York – London: Chapman and Hall, 1982. 229 p.

9. Cox D.D., Snell E.J. The Analysis of Binary Data (2nd ed.). London: Chapman and Hall, 1989. 247 p.

10. Field A. Discovering statistics using SPSS (2nd ed.). London: Sage Publications Ltd., 2005. 781 p.

11. Foster J. Understanding and using advanced statistics. Foster J., Barkus M., Yavorsky C. London: SAGE Publications Ltd., 2006. 178 p.

12. Grjibovski A., Bygren L.O., Svartbo B. Socio-demographic determinants of poor infant outcome in north-west Russia // Paediatr Perinat Epidemiol. 2002. N 3. P. 255-62.

13. Grjibovski A., Bygren L.O., Svartbo B. Magnus P. Housing conditions, perceived stress, smoking, and alcohol: determinants of fetal growth in Northwest Russia // Acta Obstet Gynecol Scand. 2004. N 12. P. 1159-66.

14. Grjibovski A. M., Bygren L.O., Svartbo B., Magnus P. Social variations in fetal growth in Northwest Russia: an analysis of medical records // Ann of Epidemiol. 2003. N 9. P. 599-605.

15. Grjibovski A.M., Bygren L.O., Yngve A., Sjostrom M. Social variations in infant growth performance in Severodvinsk, Northwest Russia: community-based cohort study // Croat Med J. 2004. N 6. P. 757-63.

16. Hoaglin D.C., Welsch R.E. The Hat Matrix in Regression and ANOVA // The American statistician. 1978. N 1. P. 17–22.

17. Menard S. Applied logistic regression analysis (2nd ed.). London: SAGE Publications Ltd., 2001. 128 p.

18. Nagelkerke N.D. A note on a general definition of the coefficient of determination // Biometrica. 1991. N 78. P. 691-692.

19. Rao C.R. In advances in ranking and selection, multiple comparisons and reliability. Birkhauser, 2005. P. 3-20.

20. Stevens J.P. Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences using SAS & SPSS (4th ed.). New York: Psychology Press, 2002. 708 p.

21. Suits D.B. Use of Dummy Variables in Regression Equations // Journal of the American Statistical Association. 1957. N 280. P. 548–551.

: 4370


Гржибовский А.М., Иванов С.В., Горбатова М.А. Statistica және SPSS бағдарламалық қамсындандыруды қолданумен корреляциялық мәліметтерді талдау / / Ғылым және Денсаулық сақтау. 2017. №1. Б. 7-36.